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全球首例AI驱动金融入侵:黑客利用中国开源安全智能体Artex攻击韩国多家银行,泄露 6.8 万人信息

随着生成式人工智能和自主智能体(Agent)技术的普及,网络安全攻防战正在从传统的“人类对人类”迅速演变为“AI 对人类”的高速对抗。2026年10月上旬,韩国金融系统迎来了其历史上最具警示意义的一天:包括新韩银行(Shinhan Bank)、KB国民银行(KB Kookmin Bank)以及韩亚银行(Hana Bank)在内的共计 7 家韩国头部金融企业,遭到了一场高度自动化的定向网络入侵,造成了高达 6.8 万人份的敏感个人信息外泄

根据 韩联社关于韩国多家银行遭黑客攻击的追踪报道,韩国警察厅网络反恐部门已于周二正式宣布对该起大规模数据泄露事件展开跨国刑事调查。首尔的调查人员在对受害银行服务器留下的数字日志进行逆向取证时,震惊地发现这并非一次普通的黑客脚本攻击,而是全球金融系统中极少见的、由 AI 驱动的主动渗透入侵事件。

开源安全工具遭滥用:Artex AI 成为黑客“帮凶”

在这起多方金融机构受灾的案件中,攻击者在受害服务器上留下了名为“Artex AI”的中国产网络安全工具的活动轨迹。

根据 华尔街日报关于黑客利用中国 AI 工具攻击韩国银行业的独家深度分析 披露,Artex 实际上是一个开源的 AI 智能体框架,最初由化名为“Autumn”的中国网络安全工程师 Li Puhua 开发。该工具的初衷是用于正向的网络安全防御和自动化漏洞扫描,旨在帮助企业和组织排查自身网络中的脆弱环节。然而,在本次韩国银行失陷案中,恶意攻击者明显越过了道德与法律的边界,将原本用于防御的 AI 智能体改造为执行漏洞挖掘、横向移动和数据打包的进攻性武器。

CrowdStrike 威胁情报:嫌疑人线索指向广东

由于 AI 在自动化编程和漏洞利用链构造中的深度介入,攻击者在编写特定攻击载荷(Payload)时留下了独特的数字指纹。

根据美国顶尖网络安全企业 CrowdStrike 公开的一份威胁情报分析报告指出,通过对攻击过程中暴露的代码风格和元数据进行逆向追踪,这起针对韩国金融业的攻击事件,其背后疑犯极有可能指向一名居住在中国广东省的 26 岁个人。根据 香港 01 引述外媒及港台媒体关于嫌疑人或住广东的报道,攻击者在利用生成式 AI 编写自动化脚本时,由于疏忽在代码注释或配置文件中无意间带入了自己名字的首字母缩写、社交平台账号、学历背景及常住居住地等隐私数据,其账号特征也曾在其他多起国际黑客攻击中出现过。

不过,安全分析师与执法机构也谨慎地指出,尽管技术线索指向了特定的地理区域和个人画像,但考虑到网络黑客经常使用跳板机、虚拟专用网络(VPN)以及开源身份冒用手段,仅凭现有的公开资讯尚无法最终百分之百锁定并确认攻击者的绝对身份。这起韩国银行遭 AI 渗透的恶性事件,不仅给亚洲乃至全球的金融机构敲响了强烈的安全警钟,也再次将“开源 AI 工具的滥用边界与跨国网络犯罪溯源”这一棘手议题推到了国际执法合作的最前沿。


本报道由 圈小蛙(qxwa.com) 科技资讯站特约撰稿。🐸️

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