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俄罗斯程序员开发神经网络来识别匿名Telegram频道的所有者

俄罗斯程序员开发了一款能够识别匿名Telegram频道所有者的神经网络。据《消息报》援引国家技术计划(NTI)新闻处的消息报道,这种名为“Comrade Major”的人工智能(AI)目前正在俄罗斯开发公司 T.Hunter 进行内部测试。

NTI市场专家、SafeNet公司首席Igor Bederov在接受该报采访时表示:“我们开发了专门用于调查Telegram频道的专家使用的基本方法和技术的文选,然后对该程序进行了这些方法的培训。”

该公司解释说,这一过程涉及从 Telegram 频道的描述、其存档副本、帖子中收集有关管理员的信息,并从发布的文件中获取元数据。神经网络可以在上传到频道的消息签名、嵌入式聊天、贴纸包、文档和视频中找到必要的信息。新程序采取专家会采取的行动:分析数据泄露,将其与用户的姓名或照片进行匹配。开发人员声称它比人类更快、更有效地完成这项工作。

根据请求,人工智能机器人会提供与用户的个人资料、地址以及分析内容中可能找到的其他数字痕迹相关联的手机信息。此外,据该公司称,神经网络还分析其他标识符并从社交网络、博客和网站上的社区获取数据。

Bederov 表示,人工智能基于 T.Hunter 服务器上运行的最常见的文本神经网络之一。他补充说,为其使用开发了一个Telegram机器人,简化了与该软件的交互。

开发者还提到,该程序的完整版本预计将在 2024-2025 年发布。正如开发者所指出的,它旨在供调查与匿名 Telegram 社区相关的网络犯罪的政府或私人组织使用。

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文章名称:《俄罗斯程序员开发神经网络来识别匿名Telegram频道的所有者》
文章链接:https://www.qxwa.com/russian-programmers-develop-neural-network-to-identify-owners-of-anonymous-telegram-channels.html
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